{"id":427,"date":"2024-02-21T23:02:32","date_gmt":"2024-02-22T02:02:32","guid":{"rendered":"https:\/\/agencia5.jornalfloripa.com.br\/agencia5jf\/427"},"modified":"2024-02-21T23:02:32","modified_gmt":"2024-02-22T02:02:32","slug":"gpus-domesticas-sao-a-base-do-sucesso-de-workstations-diz-ex-vp-da-inte","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/agencia5.jornalfloripa.com.br\/agencia5jf\/427","title":{"rendered":"GPUs dom\u00e9sticas s\u00e3o a base do sucesso de workstations, diz EX VP da Inte"},"content":{"rendered":"
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O mundo do hardware anda bastante agitado nos \u00faltimos dias ap\u00f3s declara\u00e7\u00f5es fortes de um dos engenheiros respons\u00e1veis pela arquitetura x86, Jim Keller, sobre os n\u00facleos CUDA. Agora, o ex vice-presidente da Intel, Raja Koduri, adiciona uma nova pitada nessa discuss\u00e3o e aponta que o sucesso das GPUs de workstation surgem das placas de v\u00eddeo dom\u00e9sticas.<\/p>\n
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O que \u00e9 IA generativa?<\/li>\n
O que \u00e9 uma linguagem de programa\u00e7\u00e3o?<\/li>\n<\/ul>\n
A declara\u00e7\u00e3o foi dada em uma s\u00e9rie de respostas a Keller em sua conta no X (Antigo Twitter). L\u00e1, Koduri afirma que as placas de v\u00eddeo dom\u00e9sticas, ou seja, as GPUs RTX, Radeon e Arc que vemos \u00e0 venda no varejo, s\u00e3o de extrema import\u00e2ncia para a consolida\u00e7\u00e3o das placas gr\u00e1ficas presentes nos data centers.<\/p>\n
Utilizando um exemplo pr\u00e1tico, o atual fundador da Mahira AI comenta que engenheiros em cidades pequenas da \u00cdndia n\u00e3o t\u00eam acesso \u00e0 GPUs de workstation para trabalhar. Contudo, eles podem se dirigir a uma loja de inform\u00e1tica e comprar uma GeForce para come\u00e7ar a programar. Na vis\u00e3o de Raja, isso parece ser um componente democratizante na forma\u00e7\u00e3o e desenvolvimento dos profissionais que, eventualmente, estar\u00e3o a frente desses data centers com esta\u00e7\u00f5es de trabalho potentes.\u00a0<\/p>\n
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Yes. Developers on PC GPUs are the key enablers to DC GPU success. So all the dev tools need to work flawlessly on PC GPUs. Currently this is largely true with Geforce. Radeons definitely got better these past 6 months and they are showing increased commitment to PC developer .\u2026 https:\/\/t.co\/9r1uhzksZg<\/p>\n
\u2014 Raja Koduri (@RajaXg) February 18, 2024\n<\/p><\/blockquote>\n
\u00c9 preciso ter uma \u201carquitetura consistente\u201d<\/h2>\n
Apesar da declara\u00e7\u00e3o, Raja Koduri aponta que para isso continuar acontecendo, as ferramentas de workstations e data centers devem funcionar corretamente nas m\u00e1quinas dom\u00e9sticas, afinal de contas de nada adianta ter o hardware sem o software compat\u00edvel.\u00a0<\/p>\n
Nesse momento o executivo resolveu provocar sua antiga empregadora. No restante da publica\u00e7\u00e3o \u00e9 dito que a NVIDIA faz esse processo de forma \u00f3tima com as GeForce, enquanto a AMD tem realizado progressos nos \u00faltimos seis meses. A Intel, por outro lado, est\u00e1 na corda bamba com as Arc e n\u00e3o parece saber muito bem se vai ser apenas uma linha para jogos ou implementar\u00e1 funcionalidades profissionais.\u00a0<\/p>\nPor falar nas Intel Arc, Raka Koduri foi um dos respons\u00e1veis pelo projeto at\u00e9 sua sa\u00edda da empresa em 2023 (Imagem: Reprodu\u00e7\u00e3o\/Intel)<\/figcaption><\/figure>\n
Koduri finaliza ao dizer que uma arquitetura consistente e drivers diversificados entre PCs dom\u00e9sticos e esta\u00e7\u00f5es de trabalho v\u00e3o beneficiar os trabalhadores. Antes disso, no entanto, aproveitou para rebater Keller e destacar a import\u00e2ncia da arquitetura CUDA como um padr\u00e3o de paralelismo para melhorar as capacidades dos desenvolvedores.<\/p>\n
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Leia a mat\u00e9ria no Canaltech.<\/p>\n
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