Como a inteligência artificial ajuda a prevenir golpes em empresas e proteger pessoas

A inteligência artificial vem pautando algumas das principais melhorias em diferentes setores da economia. No mercado antifraude não está sendo diferente, com várias soluções inovadoras evitando o prejuízo de empresas e pessoas utilizando essa tecnologia. A IA é uma ferramenta poderosa na prevenção de golpes, protegendo tanto empresas quanto indivíduos.

Com a digitalização de serviços financeiros, comércio eletrônico e até mesmo de interações cotidianas, o ambiente virtual se tornou um campo fértil para atividades fraudulentas. Um levantamento da Clearsale demonstrou que o Brasil teve mais de 1 milhão de tentativas de fraude apenas no primeiro semestre de 2024, chegando a um prejuízo superior a R$ 1,2 bilhão.

Desde golpes de phishing, onde criminosos se passam por instituições confiáveis para roubar informações pessoais, até esquemas de engenharia social e fraudes complexas envolvendo transações financeiras, as ameaças são variadas e constantemente evoluem.

A necessidade de soluções mais sofisticadas para combater esses golpes é evidente. É nesse contexto que a IA entra como uma aliada, oferecendo tecnologias que vão desde a análise de padrões comportamentais até a detecção de anomalias em tempo real.

Como a IA pode prevenir golpes

A IA pode ser aplicada de várias maneiras para identificar e prevenir fraudes. Uma das estratégias mais eficazes para detectar atividades fraudulentas é o monitoramento de padrões comportamentais. A IA pode analisar o comportamento de usuários em transações online, como o tempo que passam em certas páginas, a frequência de suas atividades e até mesmo a forma como movem o cursor ou digitam no teclado.

Quando o sistema detecta um comportamento que se desvia do padrão usual de um usuário, ele pode acionar alertas ou bloqueios preventivos. Isso é particularmente útil em operações bancárias online, onde a rapidez na identificação de um comportamento suspeito pode evitar transações fraudulentas.

Há ainda a detecção de anomalias – uma técnica de IA que permite identificar padrões incomuns em grandes volumes de dados. Em um contexto de prevenção de fraudes, isso pode significar a análise de transações financeiras para identificar atividades suspeitas, como transferências de grandes somas de dinheiro ou a realização de várias transações em um curto período.

Os sistemas baseados em IA são treinados para reconhecer o que é considerado “normal” em termos de atividade e, quando algo fora desse padrão ocorre, eles podem rapidamente identificar e responder à ameaça.

Já a biometria, como a biometria de voz, é uma das soluções mais avançadas e seguras oferecidas pela IA na prevenção de golpes. No caso do reconhecimento vocal, é possível utilizar características únicas da voz de uma pessoa para autenticar sua identidade.

Em um ambiente onde golpes de engenharia social, como telefonemas fraudulentos, são comuns, a biometria de voz se torna uma ferramenta essencial. Ao solicitar uma ação sensível, como transferências bancárias ou alteração de dados pessoais, as empresas podem usar a biometria de voz para confirmar a identidade do solicitante.

Além disso, a IA pode ser utilizada para analisar a voz em tempo real, como em casos de deepfakes de voz — onde a voz de uma pessoa é replicada artificialmente, sendo que a IA pode ser utilizada em conjunto à uma tecnologia que detecta as sutilezas e inconsistências presentes na voz falsa.

Além disso, sistemas de IA podem ser implementados para analisar a atividade da rede em busca de padrões típicos de ataques de phishing, como múltiplas tentativas de login com credenciais inválidas, e alertar os administradores ou usuários sobre possíveis ameaças.

Benefícios e desafios da IA na prevenção de golpes

O uso da IA na prevenção de fraudes traz uma série de benefícios. Além de ser capaz de processar grandes volumes de dados em tempo real, a IA pode aprender e se adaptar a novas ameaças, tornando-se cada vez mais eficaz na detecção e prevenção de golpes.

No entanto, a implementação dessas tecnologias também apresenta desafios. O treinamento de modelos de IA requer grandes quantidades de dados, e garantir a privacidade e a segurança desses dados é uma preocupação fundamental. Além disso, os sistemas de IA precisam ser constantemente atualizados e ajustados para lidar com as novas formas de fraudes que surgem.

Outro desafio é garantir que a IA não gere falsos positivos, bloqueando atividades legítimas dos usuários. A experiência do cliente é uma prioridade, e a IA deve ser implementada de forma a minimizar interrupções para os usuários enquanto ainda oferece uma proteção eficaz contra fraudes.
O uso dos diferentes tipos de biometria, em particular, destaca-se como uma ferramenta poderosa na proteção de empresas e pessoas, oferecendo uma camada adicional de segurança que é difícil de ser burlada. À medida que os fraudadores continuam a evoluir suas táticas, a IA permanecerá na linha de frente, ajudando a manter a integridade e a segurança no mundo digital.

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